כשבונים קמפיין פרסום בפייסבוק יש 2 דרכים עיקריות לניהול וחלוקת התקציב: ברמת הקמפיין (CBO – Campaign Budget Optimization) או ברמת קבוצות המודעות (ABO – Ad Set Budget Optimization). לכל גישה יש יתרונות וחסרונות, והבחירה הנכונה תלויה במטרות ובאסטרטגיה שלך.

מה זה ABO?
במודל ABO, התקציב נקבע לכל קבוצת מודעות בנפרד. כלומר, אם יש לך כמה קבוצות עם קהלים שונים, אתה מגדיר כמה כסף יושקע בכל אחת, ההחלטה פה היא ידנית לחלוטין ויכולה להיות שרירותית כראות עיניכם.
✅ יתרונות:
- שליטה מלאה על חלוקת התקציב בין הקהלים.
- מתאים כשאתה רוצה לבדוק קהלים שונים בצורה שווה (למשל: 50₪ לכל קהל).
- מאפשר שליטה ידנית באסטרטגיית הטסטינג.
❌ חסרונות:
- פחות יעיל ברמת ניהול אוטומטי.
- אם קבוצה אחת עובדת טוב יותר, היא לא תקבל אוטומטית יותר תקציב.
מה זה CBO?
במודל CBO, התקציב נקבע ברמת הקמפיין כולו, ופייסבוק מחלקת אותו דינמית בין קבוצות המודעות לפי הביצועים, האלגוריתם מחלק ע״פ הביצועים וגודל הקהל.
✅ יתרונות:
- פייסבוק מזהה בזמן אמת איזו קבוצה מניבה תוצאות טובות יותר, ומזרימה לשם יותר תקציב.
- ניהול פשוט יותר, במיוחד בקמפיינים עם הרבה קבוצות.
- מתאים במיוחד לשלבי סקיילינג (הרחבת תקציבים).
❌ חסרונות:
- פחות שליטה ידנית, פייסבוק עלולה להזרים כמעט את כל התקציב לקבוצה אחת ולהזניח אחרות.
- פחות מתאים לטסטינג שווה של קהלים, כי ההשוואה לא תהיה הוגנת.
מתי לבחור כל שיטה?
אני באופן אישי ובמיוחד אחרי עדכון אנדרומדה עובר למבנה קמפיינים מאוחד עם תקציב ברמת הקמפיין
- ABO: כאשר המטרה שלך היא טסטינג מסודר לבדוק קהלים שונים או קריאייטיבים בצורה מאוזנת, כשרוצים 100 אחוז שליטה ולכפות את הטסט על האלגוריתם.
- CBO: ב-99.9 אחוז מהמקרים אני אבחר בשיטה זאת, אין לנו צורך לכפות על האלגוריתם את המודעות וקבוצות המודעות שאנחנו חושבים שיצליחו. האלגוריתם הופך כל שנה יותר ויותר חכם ומדוייק יותר ביכולות שלו להתאים את המודעה הנכונה לאדם הנכון.
בשורה התחתונה
- ABO = שליטה ידנית > טוב לטסטינג והשוואת קהלים/מודעות.
- CBO = אוטומציה חכמה > טוב לייעול, אופטימיזציה וסקיילינג, מתאים יותר ל-2025.
עדכון 2025 – שיטה שלישית לניהול וחלוקת התקציב:

ABO ״גמיש״ – כלומר הגדרת תקציב שרירותי לכל קבוצת מודעות ומתן אישור לפייסבוק להעביר עד 20 אחוזים בכל יום בין קבוצות המודעות לטסטינג. שילוב בין שתי השיטות שיכול להיות פשרה טובה לאנשים שרוצים את השליטה אבל גם רוצים לרתום את היכולות של האלגוריתם.