החיפוש באינטרנט משתנה: יותר ויותר משתמשים מקבלים תשובות ישירות ממנועי בינה מלאכותית (ChatGPT, Gemini, Perplexity) במקום להקליק על תוצאות בגוגל.
התוצאה: פחות קליקים לאתרים, יותר חיפושי Zero-Click, וחשיבות גוברת להופיע כתשובה עצמה.
GEO – Generative Engine Optimization הוא האבולוציה של SEO:
לא רק לדרג אתר בגוגל אלא לגרום למנועי AI לבחור דווקא בתוכן או במותג שלך ולהמליץ עליו בתשובה.
נקודות מפתח:
- גוגל עדיין דומיננטית, אבל מגמת החיפוש ב-AI ברורה וצומחת
- תנועה מ-AI קטנה כרגע, אך שווי לקוח מ-AI גבוה משמעותית
- עד 2028 חיפושי AI צפויים לעקוף חיפוש קלאסי
- הצלחה כבר לא נמדדת רק בדירוג, אלא באזכור והמלצה בתשובת AI
ההבדל בין SEO ל- GEO:
- SEO = דירוגים, מילות מפתח, קליקים
- GEO = סמכות, הקשר, מבנה ברור, אזכורים ואמינות
- מנועי AI עובדים סמנטית: הם מחפשים משמעות ופתרון, לא צפיפות ביטויים
עקרונות GEO מרכזיים:
- טכני – אתר מהיר, נגיש, סכמות, robots/llms.txt, אינדוקס בבינג
- תוכן – כתיבה בגישת שאלה–תשובה, תשובות ברורות, סמכות (E-E-A-T), עומק נושאי, עדכניות, מבנה קל לשליפה
- Off-Page – בניית מותג וישות דיגיטלית: אזכורים, יח״צ, סינדיקציה, נוכחות רוחבית, לא רק קישורים
מדידה:
- בדיקת אזכורים בתשובות AI
- מעקב תנועה מ-ChatGPT / Gemini ב-GA4
- מדדי Brand Share ו-Brand Sentiment
- השוואה בין פגיעה ב-Top of Funnel לחיזוק Bottom of Funnel
השורה התחתונה:
GEO לא מחליף SEO – הוא מרחיב אותו.
מי שיערך נכון יופיע כהמלצה ישירה של מנועי AI, יבנה סמכות ומוניטין, ויהיה נוכח במקום שבו החיפוש באמת קורה.
מי שיתעלם – עלול להפוך לבלתי נראה.
מהפכת החיפוש בעידן הבינה המלאכותית
הרגלי החיפוש שלנו עוברים שינוי דרמטי. אם בעבר רובנו חיפשנו תשובות ישירות בגוגל, בשנים האחרונות אנו רואים מעבר לחיפוש באמצעות מנועי AI (בינה מלאכותית).
קצת היסטוריה
בנובמבר 2022 הכריזה OpenAI על מודל ChatGPT אירוע שיצר מהפכה באופן שבו אנשים מחפשים מידע. בעקבות זאת גוגל הכריזה על "קוד אדום" והחלה לעבוד על מודל משלה.
בסופו של דבר גוגל יוצאת לשוק עם מודל שנקרא תחילה BARD ואחרי זה משנה את השם שלו ל- Gemini המודל הזה יניע גם מוצרי בינה מלאכותית שגוגל תשיק כמו AI Overview

ומאוחר יותר מצב חיפוש מפורט יותר שנקרא AI Mode שזמין בתוצאות החיפוש בישראל וברוב המדינות נכון ל-2026. מצב חיפוש שמזכיר יותר את הממשק של צ'אט גיפיטי וכנראה שיחליף את החיפוש המסורתי של גוגל עם 10 התוצאות הקלאסיות.

יש מספר שחקנים נוספים בשוק שראויים לציון, מנועי חיפוש מבוססי AI כמו ChatGPT, Bing Chat (Copilot), Cluadeו-Perplexity צוברים תאוצה ומספקים תשובות בשפה טבעית במקום רשימת קישורים סטנדרטית.
האם זו סוף עידן גוגל וה SEO-הקלאסי?
התשובה היא: עדיין לא!
בפועל, נפח החיפושים בגוגל עדיין עצום ביחס לכלי הבינה המלאכותית. נכון ל-2024, גוגל טיפלה בלמעלה מ-14 מיליארד חיפושים ביום (עלייה של 21.6% משנה קודמת). לשם השוואה, ChatGPT מטפל בכ-37.5 מיליון חיפושים ביום, סדר גודל הדומה לנפח החיפוש בפינטרסט, וכשליש בלבד מזה של מנוע DuckDuckGo גם מנועי AI ייעודיים כגון Perplexity, Bing Copilot ו Google Gemini- גדלים בפופולריות, אך הם עדיין בשוליים באופן יחסי.
התנועה מ-AI לאתרים בשנת 2025 הייתה רק 1% מהתנועה ובערך 88% ממנה הגיע מ- Chat GPT בשלב זה מדובר ב"טיפה בים".
עם זאת, מגמת החיפוש המשתנה ברורה, ואסור להתעלם ממנה. יותר ויותר משתמשים פונים לקבל תשובות ישירות מצ'טבוטים ומנועי תשובה מבוססי בינה מלאכותית, ותופעה זו משפיעה על קידום אורגני בצורה משמעותית.
אם נסתכל גם על שווי לקוח, מבדיקה שעשו לקוח שמגיע ממנועי AI שווה לעסק בממוצע עד פי 4.4 יותר מלקוח שהגיע מהחיפוש המסורתי.
תחזית חיפוש עתידית:
עד 2028 חיפושי AI יעקפו את החיפושים הרגילים ע"פ תחזית של SEMrush

למה GEO הפך חיוני?
מנועי AI מתמקדים בלהעניק למשתמש תשובה מיידית במקום להפנות אותו לרשימת אתרים. כתוצאה מכך, יותר חיפושים מסתיימים ללא הקלקה ("Zero-Click Searches") כי המשתמש קיבל את המידע ישירות בתוצאת החיפוש עצמה.
למעשה, עם כניסת תצוגות ה AI- בתוצאות החיפוש נרשמה ירידה של כ-34.5% בהקלקות על תוצאות אורגניות בדף הראשון.
המשמעות ברורה: אם התוכן שלכם לא נשלף כתגובה על ידי מנועי הבינה המלאכותית, אתם מסתכנים בירידה בתנועה האורגנית לאתר.
מה זה GEO?
כאן נכנס לתמונה המונח GEO ראשי תיבות של(Generative Engine Optimization) GEOהוא למעשה "ה-SEO החדש" אופטימיזציה של התוכן והאתר כך שמנועי AI גנרטיביים יבחרו להציג דווקא את המותג או התוכן שלכם בתשובות שהם מחוללים. במקום להתמקד רק בדירוג במנוע חיפוש מסורתי GEO מתמקד בלהבטיח שהתוכן שלכם יהיה התשובה שמנועי בינה מלאכותית מספקים לגולש.
SEO מול GEO מה ההבדל?
כדי להבין את הצורך ב GEO- חשוב להבין כיצד האופי של החיפוש ומודל הדירוג השתנו בעידן הבינה המלאכותית לעומת SEO מסורתי. הטבלה הבאה משווה בין הגישה הקלאסית של SEO לבין הגישה החדשה של GEO:
| היבט | SEO קלאסי (מסורתי) | SEO בעידן AI (GEO) |
|---|---|---|
| אופי השאילתה | שאילתות קצרות של 1-5 מילים. | שאילתות "שיחתיות" ומפורטות במשפטים או פסקאות. למשל, שאלה מלאה עם הקשר. |
| התאמת תוכן לחיפוש | התאמה ישירה של מילות מפתח לשאילתה ("צפיפות מילות מפתח"). התוכן נבחן לפי הופעת מילים מדויקות בכמות מסוימת. | התאמה סמנטית והקשרית ("יישור וקטורי"): מנוע ה-AI בודק עד כמה המשמעות והרעיון בתוכן מתיישבים עם כוונת השאילתה, לאו דווקא לפי מילים זהות. |
| גורמי דירוג מרכזיים | סימני SEO קלאסיים: תוכן ואופטימיזציית מילות מפתח, קישורים נכנסים (Backlinks), מבנה טכני תקין וכו'. | סימני רלוונטיות חדשים: סמכות של האתר והכותב, זהות כישות מוכרת, מבנה תוכן ברור, רלוונטיות הקשרית לשאילתה ו-אזכורים במקורות אמינים. פחות תלות בקישורים פורמליים ויותר באזכור המותג/נושא בטקסט. |
| מדד ההצלחה | דירוג גבוה בתוצאות החיפוש ("להיות מקום ראשון בגוגל") והגדלת תנועה אורגנית לאתר. | הופעה כתשובה מומלצת על ידי מנוע AI (למשל, שהאתר שלך יצוטט או שהתוכן שלך ישולב בתשובה בצ'ט). במילים אחרות, שהמותג שלך "מוּמלץ" על-ידי הבינה המלאכותית ולא רק מוצג ברשימת קישורים. |
ניתן לראות שהשינוי הוא מהותי: החיפושים היום ארוכים ומורכבים יותר, ומנועי הבינה המלאכותית מנסים להבין את ההקשר והכוונה שמאחורי השאלה ולא רק למצוא דפים עם מילות מפתח תואמות.
במקום לבדוק כמה פעמים הופיעה מילת חיפוש בעמוד, מודלי שפה גדולים ממפים תוכן ושאילתות ומנסים למצוא הקשר, ומשווים את המשמעות של התוכן למשמעות של השאילתה.
כך יכול לקרות שתוכן שלא מכיל בכלל ביטוי מסוים עדיין "יבחר" כתשובה, אם הוא עונה היטב על כוונת המשתמש.
לדוגמה: ייתכן שמאמר על "אוכל איטלקי אותנטי" יישלף כתשובה לשאלה "מהי הפיצה הכי טובה בתל אביב?" בזכות תיאור מפורט של פיצריות מומלצות גם אם המאמר לא השתמש בדיוק בביטוי "הפיצה הכי טובה בתל אביב"
חשוב להבין: מודלי השפה לא עובדים כמו גוגל, הם עדיין לא שומרים אינדקס של האתרים ושולפים משם את המידע אחרי שקראו את כל הדף ולפעמים את כל האתר. מודלי השפה בחיפוש אחר תשובה יקראו לפעמים אפילו חלק קטן מעמוד שהיה נראה לה רלוונטי וישלפו ממנו מידע בגלל זה חשוב שהתוכן שלנו יהיה מתאים לשליפה מסוג זה כלומר שכל חלק בו יהיה עם הקשר ומובן גם אם לא קראנו את כל המאמר.
גם מדד ההצלחה משתנה: מהם מדדי ההצלחה בקידום GEO?
בעידן ה- SEO שאלת המפתח עבור בעלי אתרים הייתה "באיזה מקום האתר שלי מדורג בגוגל?".
בעידן ה GEO-השאלה המרכזית הופכת להיות "האם האתר או המותג שלי מופיעים כתשובה שמנועי ה-AI נותנים?". מדובר במעבר מחשיפה מבוססת דירוג לחשיפה מבוססת המלצה ישירה.
האם ה-GEO כאן כדי להחליף את ה-SEO המסורתי?
חשוב להדגישGEO לא נועד להחליף את הקידום האורגני המסורתי, אלא להרחיב ולהתאים אותו לערוץ חדש.
מנועי החיפוש מבוססי LLM אינם מבטלים את גוגל, אלא מוסיפים שכבה נוספת בנוף החיפוש. סביר להניח שחיפושים מסוג Top of Funnel (מידע כללי, שאלות ידע לצרכנים פרטיים) יעברו יותר ויותר לכלי AI שיספקו מענה מהיר.
לעומת זאת, חיפושים בתחתית המשפך וממוקדי רכישה למשל B2B או חיפושי מוצר ממוקדים ימשיכו במידה רבה להיות בתחום גוגל הרגיל. לכן, על מנת לקבל את מיטב החשיפה האורגנית, יש צורך גם ב-SEO קלאסי חזק וגם באסטרטגיית GEO משלימה שמבטיחה נוכחות בתשובות המונעות בינה מלאכותית.
סטטיסטיקה קצרה: מבדיקה שבוצעה 9 מתוך 10 תשובות שהתקבלו ב- AI Overview היו אינפורמטיביות, כלומר אנשים שחיפשו מידע כללי הוא היו בשלב המחקר הראשוני שלהם.
עקרונות מרכזיים לקידום GEO
איך גורמים לתוכן שלנו להיות זה שמנועי ה-AI בוחרים? לשם כך יש ליישם מספר עקרונות SEO קלאסיים בהתאמה לעידן הבינה המלאכותית, ולשלב טכניקות חדשות ייחודיות ל-GEO ניתן לחלק את הדגשים לשלושה תחומים: טכני, תוכן ויחסי ציבור Off-Page, כשברקע תמיד עומדת המטרה לבנות סמכות ורלוונטיות שה- AIיזהה ויבחר בה.
נסקור כעת כל תחום וניתן הנחיות מעשיות.
אופטימיזציה טכנית לאתרים לקידום GEO
הבסיס הטכני של האתר שלכם חייב להיות מותאם גם לזחלני מנועי AI למעשה, אפשר לחשוב על מנוע ה-AI כ"קורא" חדש של האתר נוסף למבקרים האנושיים.
לכן, יש לוודא שהתשתית הטכנית ברורה, נגישה ומובנית בצורה שהבינה המלאכותית תוכל לסרוק ולהבין בקלות בדיוק כמו בקידום האורגני הרגיל בו אנחנו רוצים לאפשר לזחלנים של גוגל לסרוק ולאנדקס את האתר שלנו. גם פה חשוב להקפיד על מספר דברים:
- קוד נקי וקריא לזחלנים: השתמשו בHTML- תקני, נקי ופשוט. הימנעו משימוש יתר בסקריפטים כבדים או תכני JavaScript שלא לצורך. אם תוכן חשוב נטען רק ע"י JavaScript שקלו לטעון אותו באופן סטטי, משום שמנועי AI רבים (ואפילו חלק ממנועי החיפוש הרגילים) מתקשים לקרוא תוכן דינמי כזה. מבנה HTML תקין עם תגי כותרת H1, H2 וכו.. היררכיים יעזור ל- AIלהבין את הסעיפים והנושאים בעמוד.
- מטא-דאטא וכותרות מדויקות: הגדירו כותרת עמוד (Title) ותיאור מטא META Description אינפורמטיביים שמשקפים נאמנה את תוכן העמוד.
הימנעו מכותרות "קליקבייט" מתחכמות מנועי AI אינם מתרשמים מסנסציוניות, אלא מחפשים דיוק ורלוונטיות. כותרת ותיאור ברורים יסייעו גם לבני אדם וגם לבינה מלאכותית להבין מראש מה יש בעמוד, ואף אם מנוע ה-AI לא "קרא" עדיין את כל התוכן, יש סיכוי גבוה יותר שישלוף עמוד עם כותרת מאוד תואמת לשאלה הנשאלת.
- שיפור מהירות וביצועי אתר: מהירות טעינה גבוהה חיונית לחוויית משתמש וגם למנועי AI ודאו שהאתר שלכם עומד במדדי ביצועים כמו Core Web Vitals, שהשרת מהיר, ושאתם משתמשים בשיטות כמו דחיסת תמונות, טעינה עצלה (lazy load) במידת הצורך, ושמירת קבצים במטמון (caching) כדי לזרז טעינה.
שקלו להשתמש בCDN- להפצת תוכן סטטי. מנועי AI אמנם "קוראים" את האינטרנט ברקע ולא בזמן אמת מול המשתמש, אבל תוכן שנטען לאט או לא זמין עלול שלא ייכלל במאגר שלהם מלכתחילה.
חשוב לשים לב: אם אתם משתמשים בקלאודפלייר, חשוב לבדוק שאתם לא חוסמים מנועי AI מלסרוק לכם את האתר, קלאודפלייר מנסה "להילחם" בגניבת תוכן ויש בכלי אופציה לחסום סריקה, וודאו שאתם לא עושים את זה בטעות.
- מבנה תוכן סמנטי ומובנה: ארגנו את העמודים במבנה לוגי ברור עם כותרות, פסקאות, רשימות וטבלאות לפי הצורך. שלבו סכמות מסוג Article, FAQPage, HowTo, Product, Person/Author ועוד.
סימון סכמה מספק "רמזים" ישירים לבינה המלאכותית לגבי מהות העמוד: האם הוא מאמר, מי המחבר, מה המוצר המתואר, מה השאלות והתשובות המופיעות בו וכדומה.
כך הזחלן יכול להבין את התוכן וההקשר בצורה טובה יותר. לדוגמה, ניתן להטמיע בעמוד FAQPage סכימת שאלות נפוצות כך שמנועי תשובה יוכלו לזהות בקלות Q&A באתר ולשלוף משם תשובות. מומלץ להשתמש בכלים כמו מחולל סכימה (Merkle) או התוסף (RankMath) ליצירת קוד JSON-LD תקין. אל תשכחו לכלול בסכמה פרטים חשובים כמו שם האתר/מותג, תיאור, שם מחבר ותאריך, בהתאם להקשר.
- ROBOTS.TX + LLMS.TXT יש לוודא שמנועי הבינה המלאכותית יכולים לסרוק את האתר שלכם. עדכנו את קובץ ה robots.txt- כדי לאפשר באופן מפורש גישה לבוטים חדשים כמו GPTBot OpenAI, Bingbot/Bing Copilot, וPerplexityBot- אם נחסמו בעבר זחלנים כלליים, שקלו להתיר למנועי AI לגשת במיוחד לתוכן.
- תקנו קישורים שבורים ומשאבים חסומים כדי למנוע בזבוז זחילה. כמו כן, השתמשו במפת אתר (sitemap.xml) מעודכנת כדי להדריך את הבוטים לתוכן המרכזי באתר.
- קובץ LLM.txt תחום חדש שמתפתח בהקשר זה הוא יצירת קובץ המכיל הנחיות ספציפיות לזחלני בינה מלאכותית גישה שצוברת עניין וייתכן ותהפוך לסטנדרט בעתיד. למשל, ניתן יהיה לציין בו אילו חלקים באתר מיועדים לדגימה על ידי מודלי שפה גדולים.
- שימו לב גם ליוזמות כמו IndexNow של Bing/MS שהיא פרוטוקול המאפשר לכם "להודיע" למנועי חיפוש כולל זחלני AI מיידית על תוכן חדש או מעודכן. הטמעת IndexNow וסנכרון האתר עם Bing Webmaster Tools יכול לזרז עדכון התוכן שלכם באינדקסים שבסיסם מיקרוסופט נתון חשוב, כיוון ש ChaGPT- ומנועי AI רבים מסתמכים על אינדקס של Bing לצורך שליפת מידע.
למעשה, כ-87% מן הציטוטים והתשובות ש ChatGPT- נותן מתבססים על תוצאות שמקורן באינדקס של Bing ולכן אופטימיזציה למנוע של מיקרוסופט היא נדבך משמעותי.
- נגישות תוכן מולטימודלי: אם באתר שלכם יש תוכן מולטימדיה (תמונות, סרטונים, פודקאסטים), דאגו לספק להם הקשר טקסטואלי ברור. תנו לקבצי תמונה שמות קובץ ותיאור Alt טקסטואלי תיאורי, כך שגם אם ה-AI לא "רואה" את התמונה, הוא יבין מה היא מייצגת.
עבור סרטוני וידאו ואודיו, ספקו כתוביות או תמלול מלא, מנועי AI ישמחו לצרף מידע מתמלול וידאו אם הוא קיים, וכך יגדל הסיכוי שהידע מהסרטון יילקח בחשבון באספקת תשובה.
- כמו כן, השתמשו בתגי מטא מסוג OpenGraph כדי לוודא שגם במצב שבו ה-AI מספק תצוגה מקדימה (preview) לתוכן שלכם, הוא יציג כותרת ותיאור תמציתיים ונכונים על סמך המטא-דאטה.
סיכום חלק זה: אתר שמוכן לGEO הוא אתר מהיר, נגיש וברור מבחינה טכנית, עם מבנה מידע מפורש. הקפדה על יסודות SEO טכני טובים, בתוספת התאמות לזחלני AI (כמו מתן גישה, סכימות, ועוד) תבטיח שהתוכן הנהדר שלכם לא יישאר "מתחת לרדאר" של הבינה המלאכותית.
אופטימיזציית תוכן (On-Page) לקידום GEO
אם היסודות הטכניים הם הבסיס, התוכן עצמו הוא הלב של GEO מנועי AI סורקים ומנתחים את התוכן שלכם כדי להחליט האם ואיך לשלוף אותו כמענה. על כן, יש למקד את הכתיבה והארגון של התוכן לצרכים של מנועי הבינה המלאכותית מבלי להתפשר על הקריאות לבני אדם.
המפתח הוא לכתוב בצורה טבעית, ממוקדת תשובה, אמינה ובעלת סמכות.
הנה העקרונות המרכזיים לתוכן:
- כתיבה בגישת Q&A שאלה ותשובה ברורים: תוכן מותאם צריך לענות על שאלות באופן ישיר ומהיר.
מומלץ לנסח את כותרת המאמר או הפסקה הראשית כשאלה שהגולש היה שואל, ואז לפתוח מיד בתשובה תמציתית לפני שמעמיקים בפרטים. כל פסקה או מקטע בתוכן רצוי שיהיו בנויים כ"יחידת תשובה" בפני עצמה כלומר, מספקים מענה על תת-שאלה או היבט מסוים באופן שלם גם אם נקראים בנפרד.
כך, אם ה-AI סורק רק חלק מהעמוד או מחלץ קטע מתוכו, הטקסט יהיה מספיק ברור ועצמאי כדי לשמש תשובה. למשל: במקום לכתוב כותרת כמו: "לחץ דם מומלץ לאדם בריא" כתבו "מה הוא לחץ דם תקין לאדם בריא? " ותתנו תשובה באופן ישיר וקצר וללא יותר מדי התחכמויות, תשובה ישירה זו בראש הפסקה תאפשר גם לקורא האנושי להבין מיד את העיקר, וגם ל-AI לצטט את ההגדרה בלי צורך בעיבוד נוסף.
- שפה טבעית ופשטות בהירה: כתבו כפי שהייתם מדברים אל אדם אמיתי השואל שאלה, אך בצורה מסודרת. הימנעו מז'רגון טכני כבד ללא הסבר, אם עליכם להשתמש במונח מקצועי, ודאו להסביר אותו "בגובה העיניים" מיד בסמוך. למעשה, כתיבה בגוף ראשון של מומחה יכולה להועיל: כתיבה בסגנון של יועץ אמיתי המדבר אל הקורא (למשל "אני ממליץ על… בהתבסס על ניסיוני…") עשויה להיתפס כאמינה יותר בעיני מודלי ה-AI חשוב לזכור שהמודל אומן על מלל טבעי של בני אדם, ולכן סגנון דיבורי-ענייני (ולא טקסט שנראה אוטומטי או שיווקי מדי) יזכה לאמון גבוה יותר.
- התמקדות בסמכותיות ו :E-E-A-T -מנועי AIמעריכים מאוד סמכות (Authority) ואמינות התוכן. מושגי E-E-A-T (ניסיון, מומחיות, סמכות, אמינות) שגוגל הטמיעה בהנחיות שלה רלוונטיים כפליים ב-GEO הדגישו את הניסיון והמומחיות שלכם בתוך התוכן שתפו תובנות מניסיונכם, הוסיפו דוגמאות מהשטח, והראו שיש לכם ידע מעמיק בתחום.
במקביל, הציגו את התוכן כאמין: אל תפחדו לצטט מקורות ולהוציא קישורים החוצה למידע תומך. תוכן הכולל הפניות למקורות מוסמכים (למשל, ציטוט מחקר, קישור לסטטיסטיקה עדכנית, אזכור מאמר מקצועי) נתפס כמהימן יותר, ומגדיל את הסיכוי שה- AIיסמוך עליו וישלוף אותו. אם יש לכם מומחה שכתב את המאמר, ספקו עליו פרטים: שם המחבר, תואר או ניסיון מקצועי, וצרפו שורה אודותיו או אפילו עמוד "אודות" מפורט. מומלץ להשתמש בסכמת Person עבור פרופיל המחבר ולהציג קישורים לרשתות מקצועיות או פרסומים קודמים שלו כך גם בני אדם יתרשמו, וגם מנוע ה-AI יבין שמדובר במקור מידע שמגיע מאדם בעל מומחיות אמיתית.
- כיסוי נרחב של הנושא (Topical Authority): אחד המדדים שמשפיעים על בחירת תשובה הוא מידת המקיפות והעומק שהתוכן שלכם מספק בתחום.
כדי לבסס סמכות נושאית, רצוי שאתרכם יכסה באופן מקיף את הנושאים בתחום ההתמחות שלכם. בצעו מחקר מילות מפתח והרחיבו אותו למחקר נושאים ושאלות: אילו שאלות הגולשים שואלים בתחום? אילו ישויות (entities) מרכזיות קשורות אליו? לדוגמה, אם האתר עוסק ברפואה טבעית, וודאו שיש לכם תוכן על מגוון תתי-נושאים: מצמחי מרפא, דרך תזונה, ועד טיפולים אלטרנטיביים.
בנו "אשכולות תוכן" (Content Clusters) סביב נושאי הליבה, כאשר לכל תת-נושא יש דף עומק (עמוד פילר) משלו. קשרו בין הדפים הללו פנימית כך שהאתר יהפוך למאגר ידע מקושר בתחומו. מנועי AI יזהו בהקשר זה שאתם מכסים היטב את התחום, מה שמגדיל סיכוי שתוכנו יועדף כתשובה מוסמכת. בנוסף, זהו פערי תוכן (Content Gaps) אם יש שאלה פופולרית בתחום שלכם שטרם עניתם עליה באתר, צרו תוכן חדש כדי למלא את החלל. בצורה כזו לא רק שתשרתו טוב יותר את קהל היעד, אלא גם תהיו "צעד לפני" מתחרים בעיני ה-AI בכך שאתם מכסים את כל מה שחשוב בתחום.
- עדכניות ורלוונטיות מתמשכת: ידע הוא דבר דינמי, ומנועי AI נוטים להעדיף מידע עדכני. ודאו שהתוכן שלכם עדכני ורענן. מודלי שפה מעדיפים תוכן "רענן" יותר.
זה אומר לשדרג ולחדש מאמרים ישנים עם נתונים חדשים כשצריך, להוסיף פרקים בנושאים חמים שצצים, ולעקוב באופן יזום אחר מגמות. טיפ מעשי: עקבו אחר דיונים בפורומים מקצועיים, ברדיט, בקבוצות לינקדאין, וברשתות חברתיות שונות כדי לזהות שאלות חוזרות או טרנדים חדשים ששווה להכניס כמענה באתר. תוכן שמתעדכן תדיר נותן סימן ל AI- שאתם מקור חי ועדכני, ולא "מאמר ישן מלפני שנים". אם יש מידע שהופך ללא רלוונטי אל תהססו לגנוז או לאחד אותו לתוכן חדש. זכרו, ה AI-מסכם את מה שכבר פורסם; אם אתם דואגים שהתוכן שלכם יהיה הכי מעודכן ומדויק, הוא יבלוט על פני מתחרים עם תוכן ישן.
- מבנה קריא וידידותי ל-AI קלות העיבוד של התוכן חשובה מאוד. השתמשו בשפע של כותרות משנה, רשימות תבליט וטבלאות כדי לפרק מידע מורכב למבנים ברורים. פסקאות קצרות (3-5 משפטים) עדיפות על בלוקים ארוכים, הן ניתנות לעיכול גם על ידי הקורא האנושי וגם קל יותר למנועי AI לצטט מתוכן קטעים רלוונטיים.
אם יש נתונים השוואתיים או מונחים מקצועיים, שקלו להציגם בטבלה מובנית (כמו שעשינו לעיל) טבלאות הן דרך מצוינת להעביר הרבה מידע בצורה תמציתית וברורה, וגם מודלי ה-AI יודעים לקרוא ולהשתמש בהן כשרוצים להשוות נתונים.
פורמטים מובנים נוספים שמומלצים: מדריכים שלב-אחר-שלב (אם רלוונטי לנושא), וסעיפי "יתרונות וחסרונות" או השוואות "X" מול Y" ". פורמטים כאלו עוזרים ל-AI להבין את התוכן בהקשר של כוונת המשתמש (למשל, אם המשתמש מחפש השוואה בין שני מוצרים, תוכן בפורמט "X" לעומת "Y" יזוהה בקלות כתשובה מתאימה.
- שימוש מושכל בשפה ובהקשרים: כדי להבהיר ל- AI מה הנושאים שבהם עוסק התוכן שלכם, תשלבו בו מילים נרדפות, מושגים קשורים וישויות מוכרות. למעשה, כתיבה "עשירה בישויות (Entities)" מסייעת למנועי חיפוש לקשר את התוכן לשאילתה. אזכרו שמות של מותגים, אנשים, מקומות או אירועים רלוונטיים לתחום, אלה עוזרים ל-AI למקם את התוכן שלכם ב"גרף הידע" שלו. למשל, במקום לכתוב רק "הרכב החשמלי הזה", ציינו "טסלה מודל " Y אם זה ההקשר, כי אז ה-AI מבין בדיוק על איזה ישות אתם מדברים. באופן דומה, אם יש מונחים מקבילים (למשל, קידום אתרים אורגני ו SEO – השתמשו בשניהם; או "התאמה וקטורית" Vector Alignment) ) כך אתם תופסים יותר וריאציות של שאילתות. חשוב לעשות זאת בטבעיות ומתוך רצון לדיוק, לא באופן מאולץ.
- תוכן מקורי וייחודי: לבסוף, זיכרו שמנועי AI אינם "מייצרים" מידע חדש; הם מסכמים את מה שפורסם. אם אתם רוצים לבלוט באמת, נסו להביא לשולחן תוכן שלא קיים במקום אחר. דרך אחת היא לבצע מחקר מקורי סקר שוק, ניתוח נתונים ייחודי או case study מעמיק ולפרסם את התוצאות באתרכם. תוכן כזה, במידה ויצבור התייחסויות, יהפוך את האתר שלכם למקור ראשוני שמנועים יצטטו. כמו כן, תוכן מסוג Thought Leadership (מנהיגות מחשבתית) – למשל, מאמר דעה מנומק של מומחה בכיר בחברה על עתיד התעשייה יכול לבדל אתכם ולמשוך ציטוטים. מומלץ לפרסם תכנים כאלה גם בפלטפורמות שהתעשייה קוראת (למשל לינקדאין, מגזינים מקצועיים), כדי לוודא שהם יופצו ויצברו אמון. אם תהיו המקור לנתונים או רעיונות מסוימים, סביר שה-AI "ילמד" אותם מכם ויציין אתכם ככאלה.
- מיתוג אישי ופרופיל מחבר: הרחבה לנקודה מהתוכן, השקע גם בבניית הפרופיל של המחברים אצלכם. אם באתר יש כותבים מומחים, ודאו שבכל מאמר מופיע שם הכותב, תמונתו, ותקציר אודותיו, לצד לינקים לפרופילים מקצועיים (לינקדאין, גיטהאב, וכדומה לפי העניין). גם כאן, שימוש בסימון סכימה מתאים (Person + Author) יחבר את הנקודות. מנועי AI, בבואם לתת תשובה, עשויים להתחשב בשאלה "מי כתב את התוכן הזה, והאם הוא אמין?". אם הם מוצאים שאותו מחבר מופיע שוב ושוב עם מומחיות בתחום, הם ייטו להעריך את התוכן שלו כמהימן.
לסיכום חלק התוכן: כתבו לבני אדם, אך מתוך מחשבה על ה-AI טקסט שכתוב טוב לקורא האנושי קולח, ברור, בעל ערך הוא בסיס מצוין. על הבסיס הזה, ודאו שכל חלקי התוכן שלכם מנוסחים כתשובות, נתמכים במקורות, מבוססים על מומחיות, עשירים בהקשר ומובנים היטב (ברמת שפה ומבנה). כך, כאשר המודל יסרוק את האתר, הוא "יבין" את המסר וייתן בו אמון, והסיכוי שהתוכן ישתלב בתשובות שלו יגדל בצורה משמעותית.
פעילות Off-Page, בניית סמכות ומיתוג (יח"צ בעידן GEO)
חלק גדול מהצלחת GEO תלוי גם בנוכחות שלכם ברחבי האינטרנט באתרים אחרים, ברשתות חברתיות, במאגרי מידע ובדיונים קהילתיים.
בעולם הקידום האורגני הקלאסי, בניית קישורים נכנסים (Backlinks) הייתה אבן יסוד מרכזית. בעולם ה- GEO חשיבות הקישורים לא נעלמה, אך קיבלה מימד רחב יותר של "בניית נוכחות ומותג" המטרה היא לבנות את המוניטין הדיגיטלי וה-ישות שלכם ברשת, כך שמנועי ה-AI יזהו אתכם כמקור סמכותי כשאלות בתחום שלכם צצות. הנה הצעדים המרכזיים בתחום זה:
- הפכו לישות דיגיטלית מוכרת (Entity): במונחי חיפוש, "יישות" היא אובייקט בעולם האמיתי שמנוע החיפוש מכיר בו ובפרטים הקשורים אליו. כדי שהמותג או העסק שלכם יוכרו כיישות, חשוב שתהיה עקביות בנוכחות המקוונת שלכם.
ודאו שהמידע הבסיסי על העסק (שם, כתובת, טלפון, תיאור) זהה ומתועד בכל הפלטפורמות המרכזיות: פרופיל ,Google Business פייסבוק, לינקדאין, אינסטגרם, אתרי דירוג כמו Tripadvisor או Trustpilot – בהתאם לסוג העסק. אם יש לכם אפשרות, נסו להשיג ערך בוויקיפדיה או Wikidata עבור החברה/מותג (ערך בוויקינתונים אפילו בלי ערך ויקיפדיה יכול לעזור להופיע בגרף הידע). גם פרופיל באתרי קטלוגים עסקיים אחרים תורם לאותה מטרה.
הדבר הקריטי הוא אחידות: ודאו ששם העסק מאוית אותו דבר בכל מקום, שהכתובת והטלפון מעודכנים ואחידים, ושאתם משתמשים באותה ישות (אותו מזהה, במידת האפשר) בכל המופעים. כך, מנועי ה- AI כמו גוגל עובדים עם (Knowledge Graph) יזהו את כלל האזכורים כמתייחסים לאותה ישות אתכם. כתוצאה, כשתופיע שאלה בתחומכם, המודל יבין שהעסק שלכם הוא גורם רלוונטי.

- הפצת תוכן וסינדיקציה (Content Syndication): אל תסתפקו רק בפרסום פוסט בבלוג האתר ולקוות שימצאו אותו. בעולם ה- GEO כדאי "להאכיל" את הבינה המלאכותית בתוכן שלכם בכל מקום אפשרי. קחו כל נכס תוכן ופרסמו אותו במגוון פורמטים ופלטפורמות. לדוגמה: כתבתם מאמר מקצועי? צרו ממנו גם סרטון הסבר והעלו ליוטיוב, הקליטו פרק פודקאסט בנושא והפיצו בספוטיפי, סכמו אותו כמאמר אורח בפורטל תוכן מקצועי, פרסמו אינפוגרפיקה באינסטגרם או בפינטרסט עם עיקרי הטיפים. המטרה היא שתוכן הליבה יופיע בכל הערוצים כי אינכם יודעים היכן בדיוק המודל יבחר לקרוא על הנושא. יתרה מכך, נוכחות רוחבית כזו גם תחשוף אתכם ליותר קהל (ישירות), וגם תאותת למנועי החיפוש שיש "באזז" סביב התוכן שלכם. זיכרו: ה-AI מנסה להרכיב תשובה על בסיס מספר מקורות שונים. אם הוא נתקל בשם המותג או המסר שלכם שוב ושוב בפלטפורמות שונות זה יחזק את ההיכרות שלו איתכם ויגדיל את הסיכוי לכלול מידע על המותג שלכם בתשובה.
- בניית קישורים ואזכורים איכותיים (Backlinks & Mentions): קישורים נכנסים איכותיים עדיין מועילים, גם בעידן ה-AI. כשהרשת כולה "מדברת" עליכם ומקשרת אליכם, זה סימן מובהק לסמכות. התמקדו בהשגת קישורים ממקורות שאמינים גם לבני אדם וגם לבינה המלאכותית. אתרי חדשות מרכזיים, אתרי תוכן מקצועיים ובלוגים סמכותיים בנישה שלכם הם מטרות מעולות. למשל, השיגו ביקורת או סקירה על המוצר שלכם באתר טכנולוגיה ידוע (PCMag, CNET וכד') אתרים כאלה לא רק מדורגים גבוה, אלא גם הסבירות שמנועי AI יתייחסו לתוכן מהם היא גבוהה. הפיצו הודעות לעיתונות (Press Releases) כשיש לכם חדשות משמעותיות, ודאו שהן מתפרסמות דרך שירות שמכניס אותן ל-Google News ולעשרות אתרים חדשותיים. כך תיצרו "רעש" תקשורתי סביבכם. פרסמו מאמרי אורח (Guest Posts) באתרי תוכן מובילים בתחום, זה גם יתן לכם קישור, וגם יציב אתכם כקול סמכותי בענף. אם אפשר, השתתפו באירועים או כנסים שמתועדים אונליין ויזכירו אתכם (אפילו וובינרים מוקלטים ביוטיוב). כל אזכור של המותג או המומחים שלכם ברחבי הרשת גם ללא קישור עשוי לסייע (מנועי AI מזהים גם טקסט שמזכיר את המותג שלכם, לא רק קישור HTML). במילים אחרות, אזכור שמכם בסקירת "10 החברות המובילות בתחום X" באתר סמכותי יכול להיות שווה ערך לקישור, כי מבחינת ה-AI, השם שלכם נכנס ללקסיקון המוכר בתחומו.

בקצרה, אסטרטגיית ה-Off-Page ב-GEO היא על בניית נוכחות רחבה ומוניטין: להפוך את עצמכם לגורם מוכר, שנוכח ומככב במקומות הנכונים ברחבי הרשת. כך, כאשר הבינה המלאכותית "תחשוב" את מי להזכיר או מאיפה לקחת תשובה, השם שלכם יצוף מעלה.
מדידה ומעקב: איך יודעים אם GEO מצליח?
בדומה ל-SEO, גם ב-GEO חשוב למדוד ולנטר את התוצאות כדי להבין מה עובד ולהתמקד בו. מאחר ואין עדיין "דירוג 1-10" ברור במנועי AI, נצטרך להיות יצירתיים במדידה. הנה כמה דרכים וטיפים:
- מעקב ידני לאזכורים בתשובות AI: אחת השאלות הראשונות, האם ומתי מנועי AI מזכירים את האתר או המותג שלי? תוכלו לנסות "ידנית" לשאול את ChatGPT או Gemini שאלות בסגנון: "מהו X הטוב ביותר?" או "מי מוביל בתחום Y?" ולראות אם אתם מופיעים בתשובה. כמובן, זה לא מדעי במיוחד אבל נותן אינדיקציה.
- תנועה ממקור AI: עקבו אחר התנועה באתר שלכם המגיעה ממקורות שקשורים ל-AI. למשל, ChatGPT מצרף לעיתים קישורים כמקורות מה שיכול להוביל משתמשים לאתר שלכם
ודאו שב-Google Analytics 4 שלכם מוגדרים פילוחים ומעקב אחר ״הפניות״ (Referral). כך תוכלו לזהות בכל זאת תנועה שמגיעה בעקבות אזכור ע"י AI. ייתכן שתופתעו לגלות ביקורים שמקורם אינו "חיפוש אורגני" אלא הפניה כזו, מה שיעיד שתוכן שלכם שולב איפשהו בתשובה.
כדי להקל על עצמכם תוכלו ליצור פילטר regex לדוח מקורות התנועה בגוגל אנליטיקס עם הפילטר הבא:
(.*gpt.*|.*chatgpt.*|.*openai.*|.*neeva.*|.*writesonic.*|.*nimble.*|.*outrider.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*|.*edgeservices.*|.*gemini.*google.*|.*copilot.*)
- כלי "נראות AI": החל לצוץ דור חדש של כלים לניתוח נוכחות במנועי AI. למשל, כלי שמטרתם לזהות מתי ואיפה האתר שלכם הופיע בתוצאות של ChatGPT, gemini, וכדומה. כלים כאלה עדיין בחיתוליהם, אבל שווה לעקוב אחריהם ולהשתמש בהם אם יש לכם גישה, כדי לקבל דוח תקופתי על איזה תוכן שלכם הוזכר ע"י AI ובאיזה הקשר.
- בינג Webmaster וכלי מנהלי אתרים: בדקו את חשבון BWT שלכם, ייתכן ותראו שם מדדים או דוחות חדשים הקשורים לחשיפה דרך מנועי תשובות. בנוסף, המשיכו לנטר את Google Search Console
טיפ צרו פילטר בתוצאות הביטויים שעלו בחיפוש במסנן ביטויים ארוכים עם מספר חשיפות נמוך – ביטויים אלו כנראה המקור שלהם בשאילתות ספציפיות שנשאלו במנועי ה- AI.
^(\S+\s){5,}\S+$
מזינים את הפילטר REGEX לסרץ קונסול, משמעותו כל ביטוי חיפוש עם יותר מ-5 מילים ניתן לשנות את מספר המילים ע״י שינוי הספרה למספר המילים שתרצו.

- השוואה מתמשכת למדדי SEO רגילים: לבסוף, אל תשכחו את ה-SEO הטוב והישן. עקבו האם יש שינוי בתנועה האורגנית הכללית שלכם. אם תראו ירידה בתנועה ממנועי חיפוש רגילים אבל במקביל עלייה בביקורים ממקומות כמו chat.openai, יתכן שזה סימן שהקהל מתחיל להגיע דרך תשובות AI במקום דרך קליקים אורגניים רגילים. נסו למפות איזה סוג עמודים חווים שינוי אולי תגלו למשל, שמאמרי בלוג top-of-funnel מקבלים פחות כניסות ישירות כי התשובות מסופקות בצ'ט, בעוד שדפי מוצר ונחיתה (bottom-funnel) לא נפגעו. מידע כזה יסייע לכם לכוון את מאמצי התוכן: האם להשקיע בלספק תשובות מקיפות יותר (כי ממילא מבקרים לא נכנסים, אז לפחות שיקבלו את התשובה שלנו דרך ה-AI), או אולי להכפיל קידום של דפים שעדיין מביאים המרות באופן ישיר.
ההמלצה היא לשים דגש על כל שלבי המשפך כי גם אם לא תקבלו תנועה עדיין תרצו שמנועי ה – AI ימליצו על המותג שלכם מה שבעקיפין יביא לקוחות לאתר שלכם.
חשוב מאוד לעקוב אחרי שינויים בכמות חיפושי המותג שלכם, יכול להיות שהרבה יותר לקוחות פוטנציאלים יחפשו אתכם בגוגל בעקבות המלצה שקיבלו מצ'אט גיפיט לדוגמא.
נתונים נוספים שחשוב לשים אליהם לב – Brand sentiment + Brand share
Brand share – משמעותו הפעמים שהמותג שלי מוזכר בתשובות של המודלים השונים בהשוואה למותגים אחרים.
Brand sentiment – אם המדד הקודם בדק את אחוז החשיפות של המותג מדד זה מודד את היחס למותג שלי האם הוא חיובי, נייטרלי או שלילי. למשל המותג שלי יכול להיות מאוד מומלץ בתשובה אז היחס הוא חיובי אבל גם יכול להיות לא מומלץ ובמקרה זה היחס שלילי.
קשה מאוד למדוד את המדדים הללו בצורה ידנית, יש מגוון כלים היום בשוק שנותנים פתרונות למדידה של המדדים הללו.
סיכום: להתכונן לעתיד החיפוש במנועי AI
Generative Engine Optimization (GEO) הוא אבולוציה טבעית של תחום ה-SEO בעולם שבו מנועי הבינה המלאכותית תופסים מקום מרכזי. זהו לא טרנד חולף, אלא שינוי פרדיגמה באופן שבו תוכן מגיע לקהל. כדי שהמותג או האתר שלכם יקבל איזכור או המלצה ממנועי AI (ולא רק יוצג ברשימת תוצאות), עליכם לבנות נוכחות דיגיטלית ברורה ואמינה כזו שגם אנשים וגם מכונות יבינו ויזהו בקלות.
חשוב להפנים שמנועי AI "לא גולשים באתרי אינטרנט, הם מחפשים תשובות". הם לא מתרשמים מטריקים ישנים של SEO אלא בוחרים בתוכן לפי קריטריונים חדשים: סמכות, הבנת כוונה, מבנה ברור, ישות מוכרת ואמינות מקורות. המאמצים שהשקעתם ב-SEO עד כה עדיין קריטיים: אתר מהיר ומאובטח, תוכן איכותי, חוויית משתמש כל אלו הם תנאי סף. על גבי הבסיס הזה, GEO מוסיף רובד נוסף: לחשוב כיצד התוכן נצרך ומפורק ע"י בינה מלאכותית, וכיצד לגרום לאלגוריתמים החדשים לבחור דווקא בכם כמקור תשובה.
ניתן לדמות זאת לשלב חדש במשפך השיווק: פעם נאבקנו על מקום בדף תוצאות; כעת אנחנו נאבקים על מקום בתשובה המיידית. מי שיערך נכונה ייהנה מחשיפה עצומה כ"מומלץ על ידי" ה-AI, מה שיכול לבנות מוניטין ותנועה לאורך זמן. מי שיתעלם עלול למצוא את עצמו בלתי נראה בפלטפורמות החדשות שבהן אנשים מחפשים תשובות לשאלות שלהם.